面试经历小总结

Hi~

2014年
这年是我大三,所有的求职面试都是这年开始的。
1、DeNA,一个游戏公司,是自己参加笔试的第一个公司,一个日本的游戏公司。
2、摩根史丹利,曾经的dream。
3、育儿网,离学校很近的¥200每天的公司。
4、趋势科技,只记得面试时,头上老有飞机飞过,挺好的外企。
5、SAP,也是曾经非常想去的公司~
6、阿里,面试能力质变的里程碑。
7、腾讯,面试能力质变的里程碑,和阿里相差没几天。
8、微软,面试能力飞跃的里程碑,再这之后再也不虚面试了,第一个实习的公司。
9、Google,dream中得dream。
10、微软美国,离美帝的一步之遥,如果过了,也许就不会读书了。。可惜了,too naive。
11、有之道?一个小的公司,学校旁边的小公司,不记得名字。
12、一个ptyhon小公司,购物网的,也在学校旁边。
13、擎盾,第二个实习的公司,一般般的公司,发展潜力不够。
14、莉莉丝,一个来面奖学金的公司,最后邀请我去实习了,没有去,挺可惜的。。。
15、香港城市大学的老师面试RA,给钱的哦,据说一个月1w港币,最后因为时间问题,婉拒了~
16、电面过eBay,最后通过和同学二选一,有更好的就放弃了。
17、面过一个传奇的广东公司CVTE,好像是这么写的。。钱很多,但表明不愿意留在那里,直接被KO了。。

2015年
大四最后一年了,面试可能会少一点了,更多是为出国准备了。可能年底会在美国面一些实习公司吧。
1、Facebook,dream中得dream。。。
2、2015-3-18,阿里,内推电面,拖女朋友的福,才有这次面试
3、三月,面过KAUST一个老师的RA,七月可能去沙特。

—来美国之后的面试—
1、2015-10-30,Yahoo第一轮电面,非常简单,直接水过。。但11-16还没收到下一轮通知
2、2015-11-09,Google两轮电面,感觉应该还可以吧。希望能水过。。// 11-17 update,没过。。本感觉还是有希望的,可能是小错误太多了吧。
3、2015-11-16,Linkedin,第一轮电面,不知道行不行。。感觉一般般吧,自己的实力没有发挥出来。希望能过吧。如果不过,也是情理之中。。/ 18号收到通知,约2面
4、2015-11-18,微软on-campus,印度小哥,没有口音,聊的挺开心,过了几天就受到onsite邀请,估计要明年一月或者二月去西雅图吧!期待旅行
5、2015-11-19,Facebook一面,有之前的阴影。。ABC小哥,问了一个很奇葩的问题,就聊了写算法,然后写归并排序,我很快就写了个递归版本,然后让我写个非递归版本,就懵逼了。。。写到最后,小哥看不下去,给我举了直白的例子,最后写了个版本,然后就问了这一道题,最后我有点生气,质问他为啥和别人套路不一样!为什么不问那种实际应用的算法,问这么飘渺的东西,小哥很耐心解释。。。哎,以为当时稳挂了。。过了一天,晚上六点多,HR打电话,我以为又像google一样嘲讽拒,HR还问我面试感觉怎么样,我真想一口老血喷出来。。。结果,竟然过了。。。really suprising。。谢谢ABC小哥,给我onsite的机会。。所以真的,有时候觉得自己面的很好,其实一般般,以为自己很崩,其实还好!good luck for 12-7 的 onsite。
6、2015-12-02,Linkedin二面,感觉面的还不错,题目很快都做出来了,而且没有什么bug,希望能有一个好结果吧!(update, 15-12-15左右收到结果过了!)
7、2015-12-07,Facebook onsite。第一次去总部,没有想象中那么气势恢宏,感觉和阿里差不多,工作环境也是,都是长条大桌,这样的话,节奏应该挺快的。只有一轮,是一个中国小哥,循序渐进,变种BST,最后总算磕磕绊绊做了出来。希望能过吧,如果能过,应该是我的沟通交流能力不错,如果不错,那就是coding能力还继续加强了。哎,心,还是有点累。。不过神奇的是,这次去,决定把要买的车定下来了。anyway,这个星期linkedin和Facebook肯定都出结果了,如果没有,就雪崩喽。(update, even though自我感觉良好,还是挂了,however, it doesn’t matter)
9、2015-12-??,Amazon的面试,但是因为收到了Linkedin,就rej了。

2016年
—在美国的面试,不知道以后还会不会回中国面试了。。—
1、2016-02-11,Microsoft San Francisco onsite。

—伤心的full time面试之旅—
2、2016-10, Coursera, 去了onsite,准备好了所有资料,答的很好,以为很完美,但应该是culture不fit。
3、2016-11,Dropbox,去了onsite,同样准备了所有资料,碰到一个新的复杂的题目,雪崩。。
4、2016-11, TwoSigma,伤心的源泉,拿到了offer,最后hiring committee被拒。。哎。
5、2016-12, Snapchat,因为当时以为已经拿到了2sigma,没怎么准备,但onsite题目也全做出来了,但最后可能最后bar变高了,也gg了。
6、2016-12, Amazon,本来不想去的,因为以为2sigma稳了,但老爸坚持让我去。。侥幸拿了个offer。
7、2016-12, Houzz,一个湾区的startup,中国人很多,onsite莫名其妙不fit了。。no feedback。
8、2016-10, Yelp吧,电面挂了,不去也罢。
9、2016-11, Airbnb,电面第二轮没弄好,挂了。。
10、2016-12, Bloomberg,电面过了,邀请onsite,但因为2sigma,对纽约有点不开心,就不想去,就直接拒了onsite。
11、2016-09, Microsoft,on-campus,我自己的锅,简单的问题搞砸了,shit。

2017年
—本来是什么都不想面了,但收到之前投的公司的邀请,那就面面吧,最想去的还是fb—
1、2017-1-20, Uber phone,简单的两道题,第一题是merge 2 sorted list,第二题是一个日程的开发问题,10s内不能call一个API,轻松pass,接下来2/13去onsite了。
2、2017-2-24, VMware OA,然后就可以去onsite了。
3、2017-2-13, Uber onsite,感觉面试的强度应该继续保持,自己的简历好久不看了,都有点忘记了,幸好能扯,不然就不行了可能。五轮,两轮manager,纯扯皮讲项目,3轮coding,其中碰到一个本科学校的校友,一个研究生学校的校友,希望校友们都能哈哈,稍微放放水。还是很希望能去这样的startup拼一拼的,我怕以后老了就没有精力去拼了,没有勇气去拼了。
4、2017-02-24,VMWare onsite,三轮,系统知识,system,network,little coding question,最后拿到了。12.5w的base,15w的股票,还可以吧。今年估计不会再面试了,希望2018年能更好。

2018年
—曾经naive的以为进了一个好公司可以以后再也不用刷题面试了。。naive,人永远提高自己,不要在comfort zone里待死,要学会变动—

  1. 2018-3-28,Google Phone,三道题,前两道很基础,我做的都挺好的,最后一道时间不够了,只说了算法,没写code,面试官在自责自己没控制好时间导致最后时间不够。。我以为还有点崩,面完要给小时HR就给我发邮件约电话,我想以他们家的尿性。。GG,然后就回了邮件,挺沮丧的。。回了邮件,20秒,HR就打电话过来了,说了一下情况,还给我读了读什么feedback,也不算读吧,就是在默念,因为我和他反应了那个问题,确实面试官提到了,我以为凉透了。。Recruiter风头一转,说他觉得你data structure和什么design都不错,we are happy to move to the next step. Do you want to move to the next step?我一愣。。哈哈,不傻。。2018年,用G开了个好头,也是第一次跳槽,希望能有个顺利的归宿!希望能最后让自己不后悔,让自己满意!
  2. 2018-4-10,Uber电面。卷土重来,没想到这次的hiring manager就是我上次onsite的bar raiser,interesting。问了一道拓扑排序的问题,秒了,然后讨论讨论复杂度,hope could move to the next step.
  3. 2018-4-11,Amazon电面。哈哈,以前鸽了的公司又来一次了,也是同学推的,直接推到manager那里,面试的三姐和shadow的中国小哥人都挺好的!一道简单的meeting room,两种做法。Amazon没想到是最快的,星期五就告诉我move on to onsite了。。值得一提的是,今天还是我生日,再祝自己生日快乐,继续加油!
  4. 2018-4-16,Twitter电面。面的是core infra组的,做的是高级的key-value store。面我的是个小姐姐应该,刚开始我以为是美国人,因为口音挺正的,然后聊着聊着,我又觉得是印度人,然后我去搜linkedin,好像是印度人,然后我又看了眼大学,哈哈,迪拜上的,原来是沙特人,我就说嘛,口音怎么会这么正!做了一道挺实际应用的题的,处理log的,我理解慢了点,然后绕了点圈子,最后写出来了,然后也聊了聊big data的情况。
  5. 2018-4-25,Google onsite。。四轮,第一轮一个巴基斯坦小哥,做了个数学题兮兮的,第二轮中国小哥,一个tree的问题,第三轮一个中国小哥,dfs,最后应该是个越南大哥,也是讨论。然后面完2个半小时就打电话开始team match了。运气不错,最后match了各五个组,最后去了一个觉得manager是个好人的地方!也是今年最后的去处。
  6. 2018-5-1,Twitter onsite。。storage team,四轮还是五轮的,见了基本全组的人了。。就是office有点远,从Sunnyvale开到sf downtown。。确实有点堵。。
  7. 2018-5-2,Amazon onsite。。又来了。。放了一次鸽子又来了。。六轮吧。。百分之八十时间behavior question。。中间还有个中国小姐姐问,我的背景,为什么要来amazon。。哈哈,公司还是很厉害的!
  8. 2018-5-11,Uber onsite。。运气不错,六轮,聊了两个组,最后拿到了offer,就是HR不太给力,太拖沓了,可能我level 比较低吧,不太care我。。最后12w5的base,2w5的sign on,17w5的股票按$33.65算钱,虽然他们自己说之前是$48.77算的,之前降了30%。。不错不错!

2018年应该不会再面试了,估计最近两年也应该不会了。。哈哈,还是不要立flag了。。总之,去了新公司,继续努力加油,还是早点升职比较好!

2022年
韶光飞逝啊,四年前立下的flag,现在就破了,又开始面试了。和以前不一样,现在target在staff level,希望能有个满意的结果

  1. 2022-05-24,Databricks,一个很火的现在估值38B的startup,是做data warehouse的。是一个电面,是一个很tricky的sparse matrix乘法问题。有一个奇特的表示矩阵的方法,然后index edge case居多,磕磕绊绊,最后算是写出来跑通了。准备很挺多面经,一个也没碰到。。不知道是不是出师不利。
  2. 2022-05-27,Hopper,一个做旅游订票的startup公司,5B估值。HM的电面,75min,一大半时间聊项目,聊behavior,30min写个简单的OOO parking garage design。感觉聊的挺好的,最后结束的时候HM还说,下个星期二星期三就会让HR联系我next step update,我当时还一愣,咋这个都说。感觉要么就是迫不及待让我下一轮,要么就是迫不及待拒了我。但拒人就低调据就行了。哈哈,过了两天星期一就收到拒信了。可能behavior没有说好,没有表达同甘共苦的决心,然后parking garage design的,回头想想,不够棒和简洁。本来还担心拿到offer会很纠结,因为是fully remote,我还是比较喜欢face to face的work,这样也好,不用纠结了。可惜又少了一次练手的机会。
  3. 2022-05-31,Anyscale,一个很牛的startup。Databricks Spark的大佬,也是伯克利的教授和学生一起搞的。技术上没有问题,engineer也很聪明。是一道big data的merge问题,写出来了,但是没跑出来,有一些edge case不好弄, 因为input的iterator,导致有些东西不好拿。哎,最后强行攀一波关系,也不知道有没有用。感觉45min有点太短了,如果时间长点应该能搞定。最后过与不过都能接受吧。
  4. 2022-06-02,Roblox Phone,一个很有潜力的公司,我感觉以后有机会翻五倍。一个挺开朗的小哥,是一个套了皮的拓扑排序,直接秒了,最后二十分钟都在聊天了。没想到刚开始来了个三连跪,还好心态调整好,之前公司也不是很想去,希望下面onsite顺利!Roblox我还是有9分想去的。
  5. 2022-06-03,Addepar Phone,一个和fintch有点关系的资产管理公司。不知道前景如何,也不知道薪水如何,lets see,不行就当锻炼了。写了一个简单的database transaction的实现,跑了很多个test case,都跑出来了,应该没啥问题
  6. 2022-06-06, Doordash project deep dive + coding interview。今天日子蛮吉利的,66。先试一轮十分费口舌的45分钟的project deep dive,一通大说特说,也不知道面试官最后满意没。紧接着是另个面试官一个小时的coding,没见过的题。自己想了想,面试官提试点,最后写出来了,运气不错,一次就写对了,有挺多edge case的其实。最后十五分就随便聊聊了。希望能过吧!9分想去。
  7. 2022-06-09,Opensea virtual onsite first day,两轮。一轮system deisgn,一轮value。system design感觉答的一般,节奏掌握的不是很好,有些细节总是缝缝补补。value就硬吹呗。算是一个练习吧,还是发现了很多可以提高的地方。
  8. 2022-06-10,Opensea virtual onsite second day,两轮。一轮coding,一轮小design。感觉答的蛮好的,coding tool有问题,不能显示我的一些log。不过应该纯当练手了,现在这个crypto的市场,不敢碰了。
  9. 2022-06-23,Roblox vistual onsite。好久没面试了,也挺用心准备的,四轮,有三轮都是蛮满意的,其中一轮,可能触到面试官的痛点或者兴奋点了,疯狂揪着不重要的细节不放。哎,不知道会怎么样。很想去的公司。不过哪怕这轮都过了,还有好几轮executive round,漫长路路,继续加油吧。
  10. 2022-06-27,Doordash onsite。四轮,很简洁明了,几乎每轮都有休息的时间。很合理,自我感觉面的不错,希望最后有个好的outcome吧。至少面完没有想roblox的感觉碰到个不和的面试官吧,人都是很nice的。就是个白人大哥,竟然甩了道DP题,其实挺难的,幸好昨天准备了一点,然后现场思考了一个改进的版本,涉险过关。
  11. 2022-06-30&2022-07-05,Roblox Executive round。分两次,和VP聊个15分钟,一轮bar raiser,再和manager和director各自聊一聊,然后一轮system design加面。准备了一些感觉还不错的问题,然后充满热情,面完感觉就比较稳和好。一个星期应该就能出offer。唯一可惜的是没有赶上最后的vest四年股票的末班车,不过三年的数额也很大。也是最后一个面试了这次跳槽。

2023年

因为生活上的变化,我重新萌生了回国的想法。只考虑了字节,因为我觉得,不能逆潮流,要加入一家蒸蒸日上的公司。

1、字节跳动-飞书。前前后后一共面了七轮,主要前四轮因为飞书自己的reorg,导致原来的面的组(做IAM的)有变动,所以后面又重新面了三轮。只做了两道题,其他时间都是在交流原来的项目,主要还是Google的,比较match。最后拿到了offer,可惜是3-1,不是3-2,薪水上降太多了,最多就220w+,所以还是放弃了。无所谓吧,只希望在美国的生活能更好点吧,更开心点吧,其他就随风飘散吧。
2、没想到,又开始看美国的公司了,因为现在公司Roblox有点不给力,不是股票上的不给力,是整个leadership,老板,都不在做正确的事。自己的发展空间也有限,虽然很希望有所改观,但是也在考虑外面的机会了,所以就面了一下现在最火的公司,OpenAI。九月22号面的,本来是两轮,但是因为面试官组里要launch一个很重要的东西,所有只有时间面一轮coding。是一道expected的题,做完了,也交流一点其他,应该是能过的。后面就是一轮system design,如果这个过了,就是onsite,好像是四个小时,会回来更新后面的后续的。
3、2023-10-4,OpenAI System Design Interview,本来是上次和coding一起面的,因为时间冲突reschedule了,是一道自己有所建树和准备的题目,所以给面试官吹的一愣一愣的,面完十四分钟,就收到recruiter电话约onsite了,比之前想象的轮数要多,有五轮,差不多要五个小时,有coding,system design,deep dive,product interview,和hiring老板的面试,考虑到现在的openai popularity,基本上不能有任何一轮游有失误,自己也在准备,也因为它估值和自己想回国的原因,把面试安排的就近一点,只准备两个周末就面。加油吧,希望能顺利过关!
4、2023-10-16,virtual onsite。本来要面五轮,面试官阳了,最后只面了三轮技术。一顿狂吹,coding的面试官放了一马,其他感觉发挥都不错。还是Google的经历solid啊,大家是真的认同。
5、2023-10-18,virtual onsite。最后两轮面试,和PM和HM聊一聊,PM聊的很轻松愉快,一顿ESF的狂说,达成共识。HM问的挺刁钻和犀利的,还好自己也对AI有理解,今天19号,和recruiter聊了聊,应该最后都是positive。后面就是team match和offer审批了。最近马上估值要翻三倍了,希望能快速走完这个流程,继续加油吧!
6、2023-10-30,不是面试,就是更新一下,拿到OpenAI offer,也准备去了。general的包裹850K+,运气比较好的是赶上了估值bump,至少我签的时候,还是按上一轮28B估值算的,如果后面新一轮tender offer顺利,我估计应该就没问题,估值就蹦着八九百亿去了,股票直接就~3倍。这么一算,每一年的paper TC快2M了。不知道选择对不对,是不是打开了潘多拉魔盒,最后也被chatGPT取代,以后钱都没有意义了哈哈。最后选的组也还行,chatGPT的engineering,准备进去好好拼一拼,目标六个月promote,好久没卷了,可以小卷一下。

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面试经历小总结》有 9 条评论

  1. jocelyn 说:
  2. Crisot 说:

    喔~楼主很厉害!
    有点疑惑,你TG分数应该很高,怎么做到刚去就听的懂阿三的话?

    • tony 说:

      额,应该是当时英语基础比较好吧。所以能听懂。就听不懂,就多问几遍,反正也不虚的。。再听不懂,就让他们写一下~

  3. Elaina Liu 说:

    楼主,后续怎么样啦?

  4. 吉利 说:

    选对专业和方向真的很重要。
    我是国本美博都是牛校的毕业生,非CS的STEM专业,找工作比lz晚一年(年龄应该大7年了)。
    2015年工作申请DS方向,面大厂挂,有Twitter和一家很屎的公司(也是我的去处)的offer。
    被manager骗说项目在行业很领先,而且new grad就能独自做项目,前三年FGN的recruiter骚扰都不理,说很喜欢现在的project。(其实也有创伤后遗症,觉得FG的面试很难不敢面了。DS的题没有没有标准题库,后来刷leetcode是开始难,但刷多了算法熟了就不太难了。)
    2018年准备第一次跳槽,面了FLG,L是店面后ghost,F是onsite后ghost,G是过了HC死于teammatch。当时不知道teammatch是个什么环节,而且recruiter早上11点约下午3点的teammatch,给我的感觉是不用准备只是一个让我选组的QA环节,结果没match上。觉得原公司TC还好,跳槽可能还match不到(感觉挺高的,可能只是身在低中不知低),也看不上其他公司,就没再跳了。
    2021原来的HM步步高升成director (mgr 3 ->mgr 6),但是才我以龟速升到IC5。原HM的骗子本性终于暴露,提拔了很多什么都不懂的人做manager,开很多根本不会work的项目。同时发生的事情是,由于FB把做analytics的DA都叫做DS,很多公司都做了title的调整,换成AS(Applied scientist)或者MLE,我的新title是后者,但对比原生自SWE的MLE,coding和infra的经验相对不足,再加上这个组根本没有像样的project,原本的HM谎言连篇欺上瞒下。觉得非跳槽不可。投了一些公司但只有FLG肯给面试,(Pin,Roblox,Uber,Databricks)其他公司直接简历拒。简历拒情况是一直持续的现在2024,感觉是公司名声不响,而且project看起来也不是industrial level的ML项目(确实是这样,所以面deepdive,design就觉得很痛苦)。L被挑刺拒了(ML knowledge有些问题答不出来;ML design label定义不出来;coding没有communication;ML coding没有解释不知道我在干啥,您老写java的看不懂python怪我咯)。FG都要面system design(现在不用了,要求ML system design),而我是没有任何经验的,应付不来,F直接挂,G downgrade到L4,但coding的表现不错TC给到350k。当时拒绝了打算学习一年再战,到2023年还是不后悔这个决定,但今天2024年后悔了。(其实也不知道如果接了,会不会成为2023年被lay的人之一,但至少我有一年的时间能好好做项目和G写在简历上。)
    2023-2024,虽然没有被lay-off,但精神上已经被lay了。本来想苟到2024等market回暖再面,但被manager迫害不得不和被lay-off的大军抢。我也在问自己,在market好的时候都面不上,凭什么现在我能跳槽?面了不少,但完全没有offer。虽然做的MLE,现在AI是只要NLP方向,技术卡脖子。这时就觉得SWE上限特别高,至少业界认为技能时transferrable的,而MLE就要方向上match。做ads的被问NLP的东西就像个文盲一样。想去最热的厂做AI是不可能的,但哪怕去面向product(VS 面向research)的一些公司的AI组,也是直接NLP面试轰走。

    我工作的很多时间被浪费了,工作经验并没有给做项目我能力的提升(甚至比不上看面试准备材料学得多)。虽然能苟住一阵,但完全看不到个人事业的前景。

  5. 浪漫天宇 说:

    楼主好厉害,能请教一下openai onsite coding轮大概是什么样的题目吗?

    • tony 说:

      具体不好说,但是recruiter一般会给一个方向,而且题目会随着时间会update。

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